第二章 過程控制人工智能專業定位

第二章  過程控制人工智能專業定位
 

1. 、培養目標

 
本專業培養德、智、體全面發展，具有良好的人文素養、扎實的理論基礎、系統的專業  知識、較強的實踐能力、一定的創新能力的人工智能領域的高素質應用型人才。
畢業生能夠掌握本專業所需的數學基礎、大數據基礎，機器學習、深度學習、神經網絡  等相關理論和技能。
學生畢業后能夠在過程控制信息產業、大數據、人工智能等相關領域中從事大數據開發、數據挖  掘、機器學習、深度學習、算法研究、工程實施、售前技術等工作。

2. 、培養規格

 
畢業生要具備良好的思想道德素質，熱愛祖國，擁護中國共產黨的領導，具有科學的世  界觀、人生觀和價值觀；具有一定的文學和藝術修養；具有基本的人文社會科學知識和自然科學知識；學習行業前沿的專業知識，并具有在該領域進一步學習和深造的潛能；掌握人工   智能所需要的信息科學、數學基礎、計算機網絡、云計算、大數據、人工智能等相關學科的   基礎知識與基本技能，具備人工智能應用開發、運維部署、人工智能產品技術支持與運營推   廣能力，具備一定的科研工作能力、創新創業能力，達到知識、能力與素質的協調發展。
 

3. 、系統概念能力

 
    系統概念能力包括對過程控制和云-管-端架構、人工智能關鍵技術、前沿技術發展三個方面認知的  能力。系統概念能力要求學生了解人工智能產業架構，人工智能基于云平臺，依賴于機器學習   與數據挖掘，技術應用于計算機視覺、只能語音技術、自然語言處理。并對人工智能產業架   構上各項關鍵技術有系統性認知。

 
4、系統分析與設計能力
 
系統分析與設計能力包括掌握需求調研、需求分析、集成架構、軟件設計四個方面知識  的能力。
系統分析與設計能力要求學生能夠對人工智能涉及的三大應用領域：計算機視覺、智能語音技術、自然語言處理，這三大領域的產品的需求進行調研分析，準確理解產品的的功能、   性能、可靠性等具體要求，并做出準確的分析判斷，形成需求分析文檔，包括系統目標、功能模塊設計、集成要求、交互要求等；能夠根據需求文檔，進行技術選型，搭建技術框架， 確定業務流程，以及進行產品原型設計。
掌握從數據輸入，傳輸，存儲、分析、挖掘、計算處理和客戶端數據呈現等完整的系統   邏輯，從系統級的角度去理解與認識算法與程序。掌握“自底向上、自頂向下、分治法、模   塊化、逐步求精”等系統設計方法。建立系統求解問題的“類計算”觀念。具備結合硬件系   統、移動操作系統，由簡到繁、分層次地進行系統設計與綜合應用的能力。
5、系統開發能力
   系統開發能力包括掌握人工智能機器學習、數據分析及挖掘、人工智能應用的開發方面  知識的能力。系統集成能力要求學生具備方案設計能力，熟悉系統集成方法、信息化及網絡架構，能   夠根據客戶需求進行分析并輸出系統集成解決方案；同時能夠根據集成方案進行設備選型及   驗證，根據技術要求選擇合適的產品，熟悉硬件之間的接口，熟悉軟件系統之間的集成；具   備一定的系統集成項目管理知識，能夠制定項目管理計劃、指導和管理項目執行、監控項目   工作、把控項目進度、進行成本質量管理。
6、系統運維能力
系統集成能力包括掌握工程管理、商務技術、網絡集成、數據中心集成、云計算應用、  人工智能、大數據、硬件集成等方面知識的能力。
系統運維能力包括掌握系統部署、系統維護、網絡安全維護、硬件維護等方面知識的能
力。系統集成能力要求學生能夠進行 IT 基礎資源安裝與維護，包括安裝服務器、磁陣、交換機、路由器、防火墻設備，遠程操作 IT 硬件，熟悉 SSH 及遠程操作終端軟件的使用，熟
悉服務器操作系統（Unix，linux，windows server）；能夠進行應用系統部署，包括掌握大規模業務系統部署技術，進行常見服務器搭建，安裝和配置常見的應用軟件運用環境，能夠根據系統安裝手冊進行業務部署；掌握系統性能優化與運維，包括檢查系統資源的使用情況、   各種日志、硬件環境，相關故障、疑難問題排查處理，編制匯總故障、問題，定期提交匯總報告。
7、運營推廣能力
 
運營推廣能力包括掌握運營管理、產品運營、數據運營、網絡推廣等方面知識的能力。  運營推廣能力要求學生能夠理解和辨別客戶需求，解釋產品的功能和特點，對運營數據
進行分析，應用營銷和推廣策略，做出初步的產品營銷方；能夠將關聯專業知識進行技術理   解，具有行業融入感，熟悉用戶需求理解、技術溝通、商務溝通，進行危機預測與控制，并 能夠探索、分析原始數據，幫助決策，優化運營。
8、創新能力
 
運用知識分析、解決問題的能力
   具有一定的科學研究能力、人工智能相關產品的開發能力、人工智能涉及的應用的業務   分析、設計、開發以及運營、維護和管理能力，達到通過對問題的分析，條理性的解決實際   工作中遇到的問題。
運用知識獨立工作的能力
   了解相關的技術標準，具有集成編程語言、軟件系統設計開發、產品運營推廣等技術應用技能，具備人工智能相關項目的組織與管理能力；具有一定的表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力；具備計算機、外語應用能力和科技寫作能力；有獲取最新科學技術知識和信息的能力，具有初步的科學研究和實際工作能力；對終身學習有正確的認識，   具有不斷學習和適應發展的能力，以便更好的運用知識獨立的工作。
就業創業能力
具備較強的創新意識和從事人工智能行業科學研究的基本能力，具有

開拓和獲取新知識  的基本能力，有一定的國際視野和跨文化的交流、競爭與合作的能力。
崗位分析
 

序號	崗位名稱	崗位技能
1	過程控制數據挖掘工程師	精通 C++/Java/scala，有較強的工程能力，熟悉常用算法和數據結構； 熟悉分類、聚類、特征篩選及降維等常用數據挖掘技術； 熟悉常見機器學習技術；   熟悉常用推薦算法；
2	過程控制深度學習工程師	掌握機器學習/深度學習等相關知識；   熟悉神經網絡的各種模型，如：深度神經網絡，卷積神經網絡，遞歸神經網絡等； 熟悉統計學習算法及模型（如支持向量機、 Boosting 等）； 熟悉深度學習的開源框架，如 caffe、Theano、pylearn2、Keras、Tensorflow, PyTorch；
3	機器學習工程師	精通常見機器學習算法（如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等），有實際建模經驗； 具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎， 精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R 等； 熟悉 Map-Reduce 模型，有 Hadoop、Spark、Storm 等大規模數據存儲與運算平臺的實踐 經驗；
4	圖像處理與識別工程師	精通 C++編程和 python、JAVA、R；快速編   程能力強；